19 lines
1.0 KiB
Markdown
19 lines
1.0 KiB
Markdown
## Hoorcollege
|
|
**Data Science** is een multidisciplinair veld dat concepten uit Computer Science (informatica), statistiek/machine learning en data analyze gebruikt om inzichten te creëren in steeds groeiende hoeveelheden data.
|
|
|
|
Er bestaan twee *paradigms* binnen Data research (en dus data Science), namelijk:
|
|
|
|
1. **Hypothesis-Driven** - Hierbij zoek je gericht om een bepaalde vraagstelling/probleem te beantwoorden (gedreven door een vraag/probleem)
|
|
2. **Data-Driven** - Er zijn gegevens beschikbaar, wat kunnen we hiermee (Gedreven door het feit dat er data is)
|
|
|
|
|
|
Types Machine Learning:
|
|
|
|
* **Supervised Learning** - De data is voorzien van historische gegevens waarmee getraind kan worden
|
|
* **Unsupervised Learning** - Clusteren van data
|
|
* **Reinforcement Learning** - Leren door het interacteren met de omgeving
|
|
|
|
### Types van supervised Learning
|
|
|
|
* **Classification** - Iets toewijzen tot een discrete set van van mogelijkheden. Zoals spam/geen-spam of bloed type
|
|
* **Regressie** - Het voorspellen van een numerieke waarde. |