data_science_bd04/lesstof/1 - hoorcollege.md

Hoorcollege

Data Science is een multidisciplinair veld dat concepten uit Computer Science (informatica), statistiek/machine learning en data analyze gebruikt om inzichten te creëren in steeds groeiende hoeveelheden data.

Er bestaan twee paradigms binnen Data research (en dus data Science), namelijk:

1. Hypothesis-Driven - Hierbij zoek je gericht om een bepaalde vraagstelling/probleem te beantwoorden (gedreven door een vraag/probleem)
2. Data-Driven - Er zijn gegevens beschikbaar, wat kunnen we hiermee (Gedreven door het feit dat er data is)

Types Machine Learning:

• Supervised Learning - De data is voorzien van historische gegevens waarmee getraind kan worden
• Unsupervised Learning - Clusteren van data
• Reinforcement Learning - Leren door het interacteren met de omgeving

Types van supervised Learning

• Classification - Iets toewijzen tot een discrete set van van mogelijkheden. Zoals spam/geen-spam of bloed type
• Regressie - Het voorspellen van een numerieke waarde.