Initiele notities

This commit is contained in:
2021-11-18 20:33:42 +01:00
commit feff89c4b0
6 changed files with 170 additions and 0 deletions

13
README.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,13 @@
# Latex template voor studie Zuyd
## Requirements
* `texlive` Voor het algemene pakket (pdflatex)
* `texlive-lang-european` Voor de nederlandse taal (voor babel)
* `texlive-bibtex-extra` Voor biblatex
* `biber` Ook voor biblatex
## Compilen project
1. `pdflatex -output-directory='output' --shell-escape main.tex`
2. *Optioneel voor bibliografie* `biber main`
3. *Optioneel voor bibliografie* `pdflatex main`

38
bibliography.bib Normal file
View File

@ -0,0 +1,38 @@
@article{einstein,
author = "Albert Einstein",
title = "{Zur Elektrodynamik bewegter K{\"o}rper}. ({German})
[{On} the electrodynamics of moving bodies]",
journal = "Annalen der Physik",
volume = "322",
number = "10",
pages = "891--921",
year = "1905",
DOI = "http://dx.doi.org/10.1002/andp.19053221004",
keywords = "physics"
}
@book{dirac,
title={The Principles of Quantum Mechanics},
author={Paul Adrien Maurice Dirac},
isbn={9780198520115},
series={International series of monographs on physics},
year={1981},
publisher={Clarendon Press},
keywords = {physics}
}
@online{knuthwebsite,
author = "Donald Knuth",
title = "Knuth: Computers and Typesetting",
url = "http://www-cs-faculty.stanford.edu/~uno/abcde.html",
keywords = "latex,knuth"
}
@inbook{knuth-fa,
author = "Donald E. Knuth",
title = "Fundamental Algorithms",
publisher = "Addison-Wesley",
year = "1973",
chapter = "1.2",
keywords = "knuth,programming"
}

27
coverpage.tex Normal file
View File

@ -0,0 +1,27 @@
\begin{titlepage}
\hspace{0pt}
\vfill
\center
\sffamily
\fontsize{40pt}{42pt}\selectfont\project\\
\vspace{10pt}
\huge\titel
\vfill
\hspace{0pt}
\rmfamily
\begin{table}[b]
\begin{tabular}{l l}
\makecell[tl]{Titel} & \makecell[tl]{\titel}\\
\makecell[tl]{Versie} & \makecell[tl]{\versie}\\
\makecell[tl]{Project} & \makecell[tl]{\project}\\
\makecell[tl]{Auteur(s)} & \makecell[tl]{\auteur}\\
\makecell[tl]{Datum} & \makecell[tl]{\datum}\\
\makecell[tl]{Opdrachtgever} & \makecell[tl]{\opdrachtgever}
\end{tabular}
\end{table}
\end{titlepage}

59
main.tex Normal file
View File

@ -0,0 +1,59 @@
\documentclass[a4paper, 11pt]{report}
\usepackage[a4paper,total={170mm,257mm},left=2cm,top=2cm]{geometry}
\usepackage[dutch]{babel}
\usepackage{csquotes}
\usepackage[hybrid]{markdown}
\usepackage{biblatex}
\addbibresource{bibliography.bib}
\usepackage{FiraMono}
\usepackage{FiraSans}
\usepackage{DejaVuSerifCondensed}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{titlesec}
\usepackage{makecell}
\usepackage{lipsum}
%% For code snippets
\usepackage{listings}
\lstset{basicstyle=\ttfamily\footnotesize,breaklines=true}
\setlength{\parindent}{0pt}
\setlength{\parskip}{1em}
\newcommand{\titel}{Samenvatting}
\newcommand{\project}{BD04 Data Science}
\newcommand{\auteur}{
Martijn Remmen
}
\newcommand{\datum}{\today}
\newcommand{\opdrachtgever}{Zuyd Hogeschool}
\newcommand{\versie}{v0.0}
\titleformat{\chapter}[hang]
{\Huge\bfseries}{\thechapter}{20pt}{}{\Huge\bfseries}
\author{\auteur}
\date{\datum}
\title{\titel}
\begin{document}
\input{coverpage}
\tableofcontents
\pagebreak
\chapter{Week 1}
\markdownInput{week_1/hoorcollege.md}
%\printbibliography
\end{document}

20
week1/discussiecollege.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,20 @@
## Discussiecollege
### Probability
**Experiment** - *Iets* dat een bepaalde set van mogelijkheiden als uitkomst heeft
**Sample Space** - Aangegeven met $s$, de set van alle mogelijkheden
**Event** - Set van uitkomsten of criteria.
### Statistics
**Mean** - Het gemiddelde som delen door n (n = hoeveelheid getallen)
**Median** - Het middelste getal in een gesorteerde lijst
**Mode** - Wat het meest voorkomt
**Variance** -
**Standard daviation** -
**Linear correlation** - Hiermee wordt de (lineaire) relatie tussen twee variabelen gemeten
### Wiskunde
**logaritme** - Het omgekeerde van een exponent.

13
week1/hoorcollege.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,13 @@
## Hoorcollege
**Data Science** - is een multidisciplinair veld dat concepten uit Computer Science (informatica), statistiek/machine learning en data analyze gebruikt om inzichten te creëren in steeds groeiende hoeveelheden data.
Er bestaan twee *paradigms* binnen Data research (en dus data Science), namelijk:
1. **Hypothesis-Driven** - Hierbij zoek je gericht om een bepaalde vraagstelling/probleem te beantwoorden (gedreven door een vraag/probleem)
2. **Data-Driven** - Er zijn gegevens beschikbaar, wat kunnen we hiermee (Gedreven door het feit dat er data is)
Types Machine Learning:
**Supervised Learning** - De data is voorzien van historische data waarmee getraind kan worden
**Unsuperviced Learning** - Clusteren van data
**Reinforcement Learning** - Leren door het interacteren met de omgeving