Structuur aangepast

lesstof/1 - hoorcollege.md

@@ -12,3 +12,8 @@ Types Machine Learning:
 * **Supervised Learning** - De data is voorzien van historische gegevens waarmee getraind kan worden
 * **Unsupervised Learning** - Clusteren van data
 * **Reinforcement Learning** - Leren door het interacteren met de omgeving
+
+### Types van supervised Learning
+
+* **Classification** - Iets toewijzen tot een discrete set van van mogelijkheden. Zoals spam/geen-spam of bloed type
+* **Regressie** - Het voorspellen van een numerieke waarde.

main.tex

@@ -52,11 +52,18 @@ Martijn Remmen
     \pagebreak
     
     \chapter{Week 1}
-    \markdownInput{week1/hoorcollege.md}
-    \markdownInput{week1/discussiecollege.md}
+    \markdownInput{lesstof/1 - hoorcollege.md}
+    \markdownInput{lesstof/1 - discussiecollege.md}
+
+    \chapter{Week 2}
+    \markdownInput{lesstof/2 - hoorcollege.md}
+
+    \chapter{Week 3}
+    \markdownInput{lesstof/3 - hoorcollege.md}
 
     \chapter{Data Science Design Manual}
     \markdownInput{dsdm/chapter_2.md}
+    \markdownInput{dsdm/chapter_6.md}
     
     %\printbibliography