## Chapter 2


### Probability


### Descriptive Statistics
Er bestaan twee catogerieen van *descriptive statistics*, namelijk:

* **Central tendency measures** - Deze beschrijven het *middenpunt* van de data
* **variation / variability measures** - Deze beschrijven de *spreiding* van de data

**Central tendency measures**

* *Mean* - Som van alle waardes gedeeld door $n$
* *Geometric mean* - de $n$ -wortel van het product van $n$ waardes
* *Median* - Het middelste getal in een gesorteerde lijst
* *Mode* - Het getal dat het meest voorkoomt


**Variability Measures**

Het meest wordt gebruik gemaakt van de *standard deviation* $\sigma$. Deze meet de som van de vierkants-wortel verschillen tussen waardes en het gemiddelde.

*Variance* $V$ is een gerelateerde statistiek welke gelijk is aan $\sigma^2$


### Correlation Analysis

* Pearson
* Spearman

Auto-correlation



### Logarithms