## Hoorcollege
**Data Science** is een multidisciplinair veld dat concepten uit Computer Science (informatica), statistiek/machine learning en data analyze gebruikt om inzichten te creëren in steeds groeiende hoeveelheden data.

Er bestaan twee *paradigms* binnen Data research (en dus data Science), namelijk:

1. **Hypothesis-Driven** - Hierbij zoek je gericht om een bepaalde vraagstelling/probleem te beantwoorden (gedreven door een vraag/probleem)
2. **Data-Driven** - Er zijn gegevens beschikbaar, wat kunnen we hiermee (Gedreven door het feit dat er data is)


Types Machine Learning:

* **Supervised Learning** - De data is voorzien van historische gegevens waarmee getraind kan worden
* **Unsupervised Learning** - Clusteren van data
* **Reinforcement Learning** - Leren door het interacteren met de omgeving

### Types van supervised Learning

* **Classification** - Iets toewijzen tot een discrete set van van mogelijkheden. Zoals spam/geen-spam of bloed type
* **Regressie** - Het voorspellen van een numerieke waarde.

## Discussiecollege

### Probability

**Experiment** - *Iets* dat een bepaalde set van mogelijkheiden als uitkomst heeft
**Sample Space** - Aangegeven met $s$, de set van alle mogelijkheden
**Event** - Set van uitkomsten of criteria.


### Statistics

**Mean** - Het gemiddelde som delen door n (n = hoeveelheid getallen)
**Median** - Het middelste getal in een gesorteerde lijst
**Mode** - Wat het meest voorkomt

**Variance** - 
**Standard daviation** - 

**Linear correlation** - Hiermee wordt de (lineaire) relatie tussen twee variabelen gemeten

### Wiskunde

**logaritme** - Het omgekeerde van een exponent.