Hernoemen en aanvullingen

lesstof/week 1.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+## Hoorcollege
+**Data Science** is een multidisciplinair veld dat concepten uit Computer Science (informatica), statistiek/machine learning en data analyze gebruikt om inzichten te creëren in steeds groeiende hoeveelheden data.
+
+Er bestaan twee *paradigms* binnen Data research (en dus data Science), namelijk:
+
+1. **Hypothesis-Driven** - Hierbij zoek je gericht om een bepaalde vraagstelling/probleem te beantwoorden (gedreven door een vraag/probleem)
+2. **Data-Driven** - Er zijn gegevens beschikbaar, wat kunnen we hiermee (Gedreven door het feit dat er data is)
+
+
+Types Machine Learning:
+
+* **Supervised Learning** - De data is voorzien van historische gegevens waarmee getraind kan worden
+* **Unsupervised Learning** - Clusteren van data
+* **Reinforcement Learning** - Leren door het interacteren met de omgeving
+
+### Types van supervised Learning
+
+* **Classification** - Iets toewijzen tot een discrete set van van mogelijkheden. Zoals spam/geen-spam of bloed type
+* **Regressie** - Het voorspellen van een numerieke waarde.
+
+## Discussiecollege
+
+### Probability
+**Experiment** - *Iets* dat een bepaalde set van mogelijkheiden als uitkomst heeft
+**Sample Space** - Aangegeven met $s$, de set van alle mogelijkheden
+**Event** - Set van uitkomsten of criteria.
+
+
+### Statistics
+**Mean** - Het gemiddelde som delen door n (n = hoeveelheid getallen)
+**Median** - Het middelste getal in een gesorteerde lijst
+**Mode** - Wat het meest voorkomt
+
+**Variance** - 
+**Standard daviation** - 
+
+**Linear correlation** - Hiermee wordt de (lineaire) relatie tussen twee variabelen gemeten
+
+### Wiskunde
+**logaritme** - Het omgekeerde van een exponent.