Notities toegevoegd dsdm chapter 2

dsdm/chapter_2.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+## Chapter 2
+
+
+### Probability
+
+
+### Descriptive Statistics
+Er bestaan twee catogerieen van *descriptive statistics*, namelijk:
+
+* **Central tendency measures** - Deze beschrijven het *middenpunt* van de data
+* **variation / variability measures** - Deze beschrijven de *spreiding* van de data
+
+**Central tendency measures**
+
+* *Mean* - Som van alle waardes gedeeld door $n$
+* *Geometric mean* - de $n$ -wortel van het product van $n$ waardes
+* *Median* - Het middelste getal in een gesorteerde lijst
+* *Mode* - Het getal dat het meest voorkoomt
+
+
+**Variability Measures**
+
+Het meest wordt gebruik gemaakt van de *standard deviation* $\sigma$. Deze meet de som van de vierkants-wortel verschillen tussen waardes en het gemiddelde.
+
+*Variance* $V$ is een gerelateerde statistiek welke gelijk is aan $\sigma^2$
+
+
+### Correlation Analysis
+
+* Pearson
+* Spearman
+
+Auto-correlation
+
+
+
+### Logarithms
+

main.tex

@@ -53,6 +53,10 @@ Martijn Remmen
     
     \chapter{Week 1}
     \markdownInput{week1/hoorcollege.md}
+    \markdownInput{week1/discussiecollege.md}
+
+    \chapter{Data Science Design Manual}
+    \markdownInput{dsdm/chapter_2.md}
     
     %\printbibliography